来自B站版《健身新手的减脂完全手册》™ 这个视频介绍合理理减脂的方法 实际上,减脂从根本上说是一个方法问题,和网上宣传的要有毅力,要坚持,要自律都没什么关系。 减脂原理 要有10%-20%的热量缺口 我们的热量涉入来自于食物,热量消耗在来自于两方面,主要是基础代谢,其次是活动消耗。左右两边热量相等的话,你的体重就会不增不减,叫做热量平衡点。想要减脂左边的热量涉入,要比右边的热量消耗少20%。 热

转载自知乎。 请像爱一个你爱的人一样去爱。 你是如何爱一个人的？ 你喜欢关于ta的一切吗？ta的颜，ta的语，ta的一颦一笑？ta的努力，ta的童心，ta的生活轨迹？ 你会关心ta吗？你会对ta嘘寒问暖吗？ta生病了，你会不会照顾ta？ 你会帮助ta吗？ta取得了成就，你会为ta开心，为ta喝彩，为ta感到骄傲自豪吗？ta受到挫折，你会安慰ta，支持ta，鼓励ta吗？

sidokid是我喜欢的一位插画画家之一，然而她在前两年把ins、微博、微信公众号都注销了。比较有名的插画有“But i like you”系列，由于“But i like you”系列在网上传播广泛，也易于找到，故不在下面收录。 以下为插画收集。

参考408复习攻略——140分经验之谈

非官方支持的Google产品 由Google Research和Harvard University研究人员联合出品。 翻译By我。 先在github翻译完，在上传到博客。

转载自 :港樂講樂公众号 歌有歌命。其实每首歌从旋律创作到录音到正式出街面世，无论是多么资深的音乐从业者都没法预料其受欢迎程度，有些歌被选中做主打歌却鲜有人记起，有些原本以为是sidetrack却能成为大热之作。 词人黄伟文曾说"陈奕迅冇sidetrack"。虽有些微浮夸之嫌，但因为Eason的演出多，他的粉丝基数也十分庞大。在某一个演唱会选一首sidetrack来重绎，加上

参考：李宏毅老师的各式各样的Attention self-attention只是模型的一部分。只有当输入向量维度过大时候，加速、优化self-attention才起作用。

具体代码见：colab 众所周知，像GPT-3等大学语言模型善于few-shot learning。 那能不能在图像上发挥作用呢？ 研究者将图像翻译成ASCII来让语言模型理解图像。

我个人认为计算神经科学对AI的帮助是微乎其微的，过去没有，未来十年也难以有，就算现在AI可能正面对瓶颈期，我也并不觉得计算神经科学是有效的破瓶器。大二上学院开设有一门神经科学，在相对悲观的态度下，我也没有选这门课。**以下来自知乎用户周鹏程的回答，**我觉得值得一看。 刚刚过去的一个周末，在twitter上的神经科学圈发酵了一起不大不小的争论，引得领域内好几个著名学者，包括Yann Lecun的

摘要 传统“星系形成”的宇宙学模拟受到了有限计算资源的限制，而这篇论文试图借助深度学习来解决这个问题。具体来说，通过生成 512 倍数以上的粒子并预测它们从初始位置的位移来提高模拟的分辨率。该方法的结果可以被视为是模拟实现的本身，而不是对其密度场的投影。由于生成过程是随机的，使得我们能够对大尺度环境下的小尺度模式进行采样。值得一提的是，该模型仅从16 对低分辨率 - 高分辨率的模拟中学习，就能够生