来自Openai创始人Sam Altman的博客how to be successful，以下大部分为谷歌机译（不得不说，谷歌有些地方翻译得确实不好） Sam Altman的几条建议确实有帮助，值得阅读和思考，也不像我曾经读过的一些夸夸其谈的人生建议浮于表面。 我观察了成千上万的创始人，并思考了很多关于赚大钱或创造重要事物所需要的东西。通常，人们开始想要前者，最终想要后者。 这里有 13 个关于

来自Yann LeCun的Do large language models need sensory grounding for meaning and understanding? Spoiler: YES! 机器学习糟透了! (与人类和动物相比)监督学习(SL)需要大量的标记样本。 强化学习(RL)需要大量的试验。 自监督学习(SSL)需要大量的未标记样本。 目前大多数基于ml的人工智能系

提示工程概览，来自Prompt Engineering | Lil’Log。 Prompt Engineering，也称为In-Context Prompting，指的是如何与 LLM 通信以在不更新模型权重的情况下引导其行为以获得预期结果的方法。这是一门经验科学，即时工程方法的效果在模型之间可能会有很大差异，因此需要大量的实验和启发式方法。 有用的资源： OpenAI Cookbook有许多

来自B站版《健身新手的减脂完全手册》™ 这个视频介绍合理理减脂的方法 实际上,减脂从根本上说是一个方法问题,和网上宣传的要有毅力,要坚持,要自律都没什么关系。 减脂原理 要有10%-20%的热量缺口 我们的热量涉入来自于食物,热量消耗在来自于两方面,主要是基础代谢,其次是活动消耗。左右两边热量相等的话,你的体重就会不增不减,叫做热量平衡点。想要减脂左边的热量涉入,要比右边的热量消耗少20%。 热

转载自知乎。 请像爱一个你爱的人一样去爱。 你是如何爱一个人的？ 你喜欢关于ta的一切吗？ta的颜，ta的语，ta的一颦一笑？ta的努力，ta的童心，ta的生活轨迹？ 你会关心ta吗？你会对ta嘘寒问暖吗？ta生病了，你会不会照顾ta？ 你会帮助ta吗？ta取得了成就，你会为ta开心，为ta喝彩，为ta感到骄傲自豪吗？ta受到挫折，你会安慰ta，支持ta，鼓励ta吗？

sidokid是我喜欢的一位插画画家之一，然而她在前两年把ins、微博、微信公众号都注销了。比较有名的插画有“But i like you”系列，由于“But i like you”系列在网上传播广泛，也易于找到，故不在下面收录。 以下为插画收集。

参考408复习攻略——140分经验之谈

非官方支持的Google产品 由Google Research和Harvard University研究人员联合出品。 翻译By我。 先在github翻译完，在上传到博客。

转载自 :港樂講樂公众号 歌有歌命。其实每首歌从旋律创作到录音到正式出街面世，无论是多么资深的音乐从业者都没法预料其受欢迎程度，有些歌被选中做主打歌却鲜有人记起，有些原本以为是sidetrack却能成为大热之作。 词人黄伟文曾说"陈奕迅冇sidetrack"。虽有些微浮夸之嫌，但因为Eason的演出多，他的粉丝基数也十分庞大。在某一个演唱会选一首sidetrack来重绎，加上

参考：李宏毅老师的各式各样的Attention self-attention只是模型的一部分。只有当输入向量维度过大时候，加速、优化self-attention才起作用。