Graph-MLP--Node Classification without Message Passing in Graph
《Graph-MLP: Node Classification without Message Passing in Graph》【arxiv 2021】 最近的图神经网络(GNN)都依赖于邻接矩阵来指导特征聚合过程中邻居之间的消息传递,研究工作主要集中在强大的消息传递模块上。然而本文表明没有任何消息传递模块也是可行的。相反地,本文通过设计了一个邻近对比(NContrast)损失,通过隐式利用邻接