图神经网络 来自博客文章:A Gentle Introduction to Graph Neural Networks https://distill.pub/2021/gnn-intro/ 作者都来自Google Research 发表在 distill 网站(博客相比论文写作更自由)。 2022-01-22 #笔记 #深度学习
AlexNet 论文: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks ——By Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever and Geoffrey E. Hinton http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-conv 2022-01-21 #笔记 #深度学习
如何读论文——李沐 论文大致分为以下几个部分: 1.title 2.abstract 3.introduction 4.method 5.experiments 6.conclusion 论文读三遍。 2022-01-20 #笔记 #论文
BERT 论文:BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding https://arxiv.org/abs/1810.04805?context=cs 2022-01-19 #笔记 #机器学习 #深度学习
Quasi-SVM SVM是一个强有力的机器学习算法,很多算法(比如RCNN)的分类器也使用SVM作为分类器,帮助我获得了博弈杯准确率排行榜的第二名(我使用的是VGG+Quasi-SVM。 但困难的是,如何把SVM和神经网络合并起来,且共同训练。于是有了近似SVM,我们可以使用hingeloss。 更幸运的是,keras提供了另一种方法,Random Fourier Features。 2022-01-11 #机器学习 #深度学习
1000 days 很高兴你能来到这里。 今天正好是博客诞生的1000天。(其实是把最早有准确时间记录的日子作为初始日,创立博客可能可以追溯到18年五月甚至更前)。很高兴你与我能共同见证这一时刻。 2021-11-02 #纪念 #回忆