来自博客文章：A Gentle Introduction to Graph Neural Networks https://distill.pub/2021/gnn-intro/ 作者都来自Google Research 发表在 distill 网站(博客相比论文写作更自由)。

论文： ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks ——By Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever and Geoffrey E. Hinton http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-conv

论文大致分为以下几个部分： 1.title 2.abstract 3.introduction 4.method 5.experiments 6.conclusion 论文读三遍。

论文：BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding https://arxiv.org/abs/1810.04805?context=cs

论文：何恺明等 - Deep Residual Learning for Image Recognition

很高兴你能来到这里。 　　今天正好是博客诞生的1000天。（其实是把最早有准确时间记录的日子作为初始日，创立博客可能可以追溯到18年五月甚至更前）。很高兴你与我能共同见证这一时刻。

此为陕西师范大学公开课——哲学革命的理论总结——《费尔巴哈和德国古典哲学的终结》的笔记。

以下numpy-100题中涉及的一些知识点。 numpy-100涉及知识点广泛，适合复习和查漏补缺。