CVPR历年best student award

未完待续

(CVPR 2018)Total Capture: A 3D Deformation Model for Tracking Faces, Hands, and Bodies

论文链接：http://www.cs.cmu.edu/~hanbyulj/totalbody/totalcapture.pdf

摘要：我们展示了一种用于无标记捕捉多尺度人类动作（包括人脸表情、身体动作和手势）的统一变形模型（deformation model）。初始模型通过将人体各部位的模型进行局部组合来形成，我们称之为「弗兰肯斯坦」模型。该模型能够通过单个无缝模型完整表达人体部位的动作，包括人脸和手的动作。通过对穿着日常服饰的人们进行大规模数据收集，我们优化弗兰肯斯坦模型以创建「亚当」（Adam）。亚当是校准模型，它与初始模型具备同样的基础层级，但是它可以表现头发和衣服的几何形状，使之可直接用于查看衣服和人是否相配，就像真的在日常生活中穿了这些衣服一样。最后，我们展示了这些模型可用于整体动作追踪，同时捕捉一组人的大规模身体动作和细微的面部和手部动作。

作为计算机视觉的研究，最佳学生论文也有自己的展示页：http://www.cs.cmu.edu/~hanbyulj/totalcapture/

(CVPR 2022)EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation

（CVPR 2023）3D Registration with Maximal Cliques