灰度图像彩色化

基于中山大学国赛校内选拔赛试题。很幸运在solo的情况下获得了三等奖，成为了公费参赛的十支队伍之一。

Lab彩色空间模型

L 通道分量用于表示像素的亮度信息，取值范围为[0，100]，表示从纯黑到纯白的明暗变化；a 通道分量用于表示 像素从深绿色到灰色再到亮粉红色的颜色信息变化，取值范围为[-128，127]；b 通道分量用于表示像素从亮蓝色到灰色再到黄色的颜色信息变化，取值范围也是 [-128，127]。

L相当于灰度图像，故我们训练一个模型，用L来预测ab，最后再把L和ab合并。

模型

结果

参考资料

基于卷积神经网络的灰度图像彩色化 方法研究