图神经网络

来自博客文章:A Gentle Introduction to Graph Neural Networks
https://distill.pub/2021/gnn-intro/

作者都来自Google Research

发表在 distill 网站(博客相比论文写作更自由)。


一些符号:

V 顶点

E 边

U 全局信息,整个图

图可分为无向图和有向图。

图片如何表示成图?

244 * 244 * 3通道,3维度的tensor

把图片看作一张图,一个像素是一个点;一个像素跟我是连接关系的话,像素之间连一条边。

GNN

A GNN is an optimizable transformation on all attributes of the graph (nodes, edges, global-contex ) that preserves graph symmetries (permuation invariance).

本文使用message passing NN

GNN 对超参数比较敏感:

多少层、attribute的embedding的维度、汇聚使用什么操作max average、怎样传递消息

GNN的假设:

图的对称性

GCN(图卷积神经网络)

搜索


图神经网络
https://lijianxiong.work/2022/20220122/
作者
LJX
发布于
2022年1月22日
许可协议