图神经网络
来自博客文章:A Gentle Introduction to Graph Neural Networks
https://distill.pub/2021/gnn-intro/
作者都来自Google Research
发表在 distill 网站(博客相比论文写作更自由)。
一些符号:
V 顶点
E 边
U 全局信息,整个图
图可分为无向图和有向图。
图片如何表示成图?
244 * 244 * 3通道,3维度的tensor
把图片看作一张图,一个像素是一个点;一个像素跟我是连接关系的话,像素之间连一条边。
GNN
A GNN is an optimizable transformation on all attributes of the graph (nodes, edges, global-contex ) that preserves graph symmetries (permuation invariance).
本文使用message passing NN
GNN 对超参数比较敏感:
多少层、attribute的embedding的维度、汇聚使用什么操作max average、怎样传递消息
GNN的假设:
图的对称性
GCN(图卷积神经网络)
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图神经网络
https://lijianxiong.work/2022/20220122/