MokA：Multimodal Low-Rank Adaptation for MLLMs
（NIPS 2025）
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models by Self-Injecting Hallucinations
（EMNLP 2025 ） Autonomous Preference Alignment via Self-Injection =APASI
Nullu：通过 HalluSpace 投影减轻大型视觉-语言模型中的对象幻觉
（CVPR 2025） 在视觉语言模型中，物体幻觉（Object Hallucinations，OH）指的是模型在生成图像描述时，错误地提到了图像中并不存在的物体。
Vision Transformers Don't Need Trained Registers
ICLR 2024的《VISION TRANSFORMERS NEED REGISTERS》指出了VIT中也会出现类似attention sinks的伪影。对于REGISTERS我们是否需要可训练呢？
LLM中MOE的安全行为
（arxiv 2025） [2509.09660] Steering MoE LLMs via Expert (De)Activation [2506.17368] SAFEx: Analyzing Vulnerabilities of MoE-Based LLMs via Stable Safety-critical Expert Identification
对比解码之VCD
（CVPR 2024 Highlight） 《Mitigating Object Hallucinations in Large Vision-Language Models through Visual Contrastive》